논리 오류 – 거짓 원인 오류 (False Cause Fallacy)

 

거짓 원인 오류(False Cause Fallacy)는 인과관계를 잘못 추론하는 논리적 오류의 한 형태로, 두 사건이 단순히 시간적으로 연관되어 있다는 이유만으로 하나가 다른 하나의 원인이라고 잘못 결론 내리는 오류를 말한다.

이 오류는 일상생활, 정치, 과학, 경제, 건강, 역사 등 다양한 분야에서 발생할 수 있으며, 잘못된 의사결정이나 미신을 강화하는 데 기여할 수 있다.

거짓 원인 오류는 일반적으로 “이전 사건이 이후 사건의 원인이다”라고 가정하는데, 이는 반드시 참이 아닐 수 있다.

예를 들어, “내가 빨간 셔츠를 입고 축구 경기를 봤더니 우리 팀이 이겼다. 따라서 빨간 셔츠를 입으면 우리 팀이 이긴다.”라는 주장은 거짓 원인 오류의 대표적인 예이다.

 

거짓 원인 오류의 유형

거짓 원인 오류는 여러 가지 형태로 나타날 수 있으며, 대표적인 유형으로 선행 사건의 오류(Post hoc fallacy), 공동 원인의 오류(Common Cause Fallacy), 상관관계와 인과관계의 혼동(Correlation vs. Causation) 등이 있다.

(1) 선행 사건의 오류 (Post Hoc Ergo Propter Hoc Fallacy)

 

• 이 오류는 “B 사건이 A 사건 이후에 발생했으므로,
  A가 B의 원인이다”라고 결론짓는 것이다.

 

예시 1: “닭이 울고 나서 해가 떴다. 따라서 닭이 해를 뜨게 만든 것이다.”

실제로는 닭 울음과 해돋이는 아무런 인과관계가 없다.

 

예시 2: “백신을 맞은 후에 아이가 자폐증 진단을 받았다. 따라서 백신이 자폐증을 유발한다.”

백신 접종 시기와 자폐증 진단 시기가 비슷할 수 있지만, 이것이 원인-결과 관계를 의미하지는 않는다.

 

(2) 공동 원인의 오류 (Common Cause Fallacy)

 

• 두 사건 A와 B가 동시에 발생했을 때,
  실제 원인이 되는 C를 무시하고 A가 B의 원인이라고 잘못 판단하는 오류이다.

 

예시 1: “에어컨 사용이 증가할수록 익사 사고도 증가한다. 따라서 에어컨이 익사를 유발한다.”

실제 원인은 여름철 무더위로 인해 사람들이 물놀이를 많이 가고, 동시에 에어컨 사용량도 증가하는 것이다.

 

예시 2: “학생들이 수학을 잘하면 과학 성적도 좋다. 따라서 수학 공부를 하면 과학 성적이 오른다.”

실제로는 논리적 사고력이 좋은 학생이 수학과 과학 모두에서 높은 성적을 얻을 가능성이 높기 때문이다.

 

(3) 상관관계와 인과관계의 혼동 (Correlation vs. Causation)

 

• 두 변수가 함께 변화하는 경우, 단순한 상관관계를 원인-결과 관계로 잘못 해석하는 오류이다.

 

예시 1: “아이스크림 판매량이 증가할수록 범죄율도 증가한다. 따라서 아이스크림이 범죄를 유발한다.”

실제로는 더운 날씨가 두 가지 현상을 동시에 유발하는 것이지, 아이스크림이 범죄를 증가시키는 것이 아니다.

 

예시 2: “정원이 클수록 아이들의 성적이 높다. 따라서 큰 정원이 아이들의 학업 성취도를 높인다.”

실제로는 경제적 여유가 있는 가정이 넓은 정원을 소유할 가능성이 높고, 이런 가정의 아이들이 더 나은 교육을 받을 확률이 높기 때문이다.

 

거짓 원인 오류의 주요 사례

거짓 원인 오류는 다양한 분야에서 발견된다.

 

(1) 과학 및 건강 분야에서의 오류

“이 약초차를 마셨더니 감기가 나았다. 따라서 이 차가 감기에 효과적이다.”

감기는 자연적으로 회복되는 병이므로, 차를 마신 것과 감기 회복 사이에 직접적인 인과관계가 있는지 확인해야 한다.

 

“5G 네트워크가 도입된 후 코로나19가 발생했다. 따라서 5G가 코로나19를 유발한다.”

두 사건이 시간적으로 근접하게 발생했을 뿐, 과학적으로 아무런 인과관계가 없다.

 

(2) 정치 및 경제 분야에서의 오류

“우리 정권이 들어선 후 경제가 성장했다. 따라서 우리 정책이 경제 성장의 원인이다.”

경제 성장에는 여러 요인이 작용하므로, 단순히 정권 교체와 경제 성장 사이의 관계를 원인으로 단정할 수 없다.

 

“이 도시에서 범죄율이 증가한 것은 외국인 이민자들이 많아졌기 때문이다.”

범죄율 증가의 원인은 경제 불황, 실업률 증가 등 다양한 요인이 있을 수 있으며, 단순히 특정 집단을 원인으로 지목하는 것은 오류이다.

 

(3) 스포츠 및 미신에서의 오류

“이 신발을 신고 나가면 항상 이긴다. 따라서 이 신발이 행운을 가져다준다.”

실제로는 선수의 실력이나 전략이 경기 승패를 결정하는 요인이다.

 

“시험 전날 공부를 안 했더니 시험을 잘 봤다. 따라서 공부하지 않는 것이 시험을 잘 보는 비결이다.”

운이 좋았을 가능성이 높으며, 이 사례를 일반화하는 것은 오류이다.

 

 

거짓 원인 오류가 발생하는 이유

(1) 인간의 본능적 패턴 인식

인간은 본능적으로 패턴을 찾으려는 경향이 있다. 무작위적인 사건에도 의미를 부여하려 하기 때문에, 단순한 시간적 연관성을 원인으로 착각하기 쉽다.

 

(2) 확증 편향 (Confirmation Bias)

사람들은 자신이 믿고 싶은 것을 뒷받침하는 증거를 선택적으로 받아들이고, 반대되는 증거를 무시하는 경향이 있다.

 

(3) 단순화된 사고 방식

복잡한 원인을 분석하기보다는, 단순한 원인 하나를 찾으려는 경향이 있다. 이는 특히 뉴스 미디어나 정치적 선전에서 자주 이용된다.

거짓 원인 오류를 피하는 방법

(1) 상관관계와 인과관계를 구별하기

• 두 사건이 동시에 발생했다고 해서 하나가 다른 하나의 원인이라는 결론을 쉽게 내리지 말아야 한다.

예를 들어, “X와 Y가 함께 변한다”고 해서 “X가 Y의 원인”이라고 결론 내리기 전에, 제3의 원인(Z)이 존재하는지 검토해야 한다.

 

(2) 실험적 검증을 거치기

• 과학적으로 원인과 결과를 입증하려면 통제된 실험이 필요하다.

예를 들어, 약이 효과적인지 확인하려면 대조군과 실험군을 비교하는 방식이 필요하다.

 

(3) 논리적 사고 훈련하기

• 논리적 오류를 피하기 위해, 다양한 관점을 고려하고 가설을 검증하는 습관을 기르는 것이 중요하다.

 

결론

거짓 원인 오류는 시간적 연관성이나 단순한 상관관계를 원인-결과 관계로 착각하는 논리적 오류이다. 이 오류는 과학, 정치, 건강, 경제, 스포츠 등 다양한 분야에서 발생할 수 있으며, 잘못된 신념과 정책 결정을 초래할 수 있다.

이 오류를 피하기 위해서는 상관관계와 인과관계를 구별하고, 실험적 검증을 거치며, 논리적으로 사고하는 습관을 기르는 것이 중요하다.